Posted in 網路行銷文件 on 二月 22nd, 2009
現在國內大多數的企業網站都是病態的網站,搜尋引擎裡隨便一搜尋就能發現大堆瀕臨死亡的網站,這些網站已經成為了企業的雞肋,放棄吧,當初花了那麼多錢建成的,不放棄的話網站為企業帶不來一點利潤。在此,小編給您支招,讓你的企業網站不再是雞肋:
內容是王道
對企業網站來說,內容不在多在精,寧願花半個小時來寫一篇文章,也不要花一分鐘去複製別的網站的文章。如果你是賣產品的,網站上的產品介紹要詳細,圖片要清晰,產品相關的知識文章一定要有。爭取讓網站的內容能吸引住用戶不停的去點擊鼠標,讓用戶變成客戶才是目的。
簡單實用為最好
一個企業網站不需要華麗的界面,也不需要絢麗的開場動畫,企業網站的個性不是用華麗來體現出來的,網站一定要簡單實用,把信息盡可能的傳遞給用戶,要知道用戶來訪問你的網站不是來看網站好看不好看的,是來看信息尋找商業機會的。
細節決定成敗
很多網站在一些看似不起眼的小問題上往往暴露出其不專業的缺點,這些問題看起來可能並不嚴重,甚至微不足道,但實踐經驗表明,在網站的總體功能差不多的情況下,細節問題往往是決定一個網站是否真正有效的關鍵因素。這就是網路行銷中的細節致勝法則。
眾人拾柴火焰高
只有當企業中盡可能多的人員參與到網路行銷中,才能取得令人滿意的效果,尤其是在目前中小企業行銷經費有限的情況下。市場人員、銷售人員、客服人員、高層管理者分別面向不同層次的准客戶,積極的傳遞出企業的核心價值,這是中小企業網路行銷發展的必然趨勢。
Read Full Post »
Posted in 網路行銷文件 on 二月 20th, 2009
垂直搜尋是針對某一個行業的專業搜尋引擎,是搜尋引擎的細分和延伸,是對網頁庫中的某類專門的信息進行一次整合,定向分字段抽取出需要的數據進行處理後再以某種形式返回給用戶。
垂直搜尋引擎和普通的網頁搜尋引擎的最大區別是對網頁信息進行了結構化信息抽取,也就是將網頁的非結構化數據抽取成特定的結構化信息數據,好比網頁搜尋是以網頁為最小單位,基於視覺的網頁塊分析是以網頁塊為最小單位,而垂直搜尋是以結構化數據為最小單位。然後將這些數據存儲到數據庫,進行進一步的加工處理,如:去重、分類等,最後分詞、索引再以搜尋的方式滿足用戶的需求。
整個過程中,數據由非結構化數據抽取成結構化數據,經過深度加工處理後以非結構化的方式和結構化的方式返回給用戶。
垂直搜尋引擎的應用方向很多,比如企業庫搜尋、供求信息搜尋引擎、購物搜尋、房產搜尋、人才搜尋、地圖搜尋、mp3搜尋、圖片搜尋……幾乎各行各業各類信息都可以進一步細化成各類的垂直搜尋引擎。 舉個例子來說明會更容易理解,比如購物搜尋引擎,整體流程大致如下:抓取網頁後,對網頁商品信息進行抽取,抽取出商品名稱、價格、簡介……甚至可以進一步將筆記本簡介細分成「品牌、型號、CPU、內存、硬盤、顯示屏、……」然後對信息進行清洗、去重、分類、分析比較、數據挖掘,最後通過分詞索引提供用戶搜尋、通過分析挖掘提供市場行情報告。
垂直搜尋引擎大體上需要以下技術 1.Spider 2.網頁結構化信息抽取技術或元數據採集技術 3.分詞、索引 4.其他信息處理技術 垂直搜尋引擎的技術評估應從以下幾點來判斷
1.全面性 2.更新性 3.準確性 4.功能性 垂直搜尋的進入門檻很低,但是競爭的門檻很高。沒有專注的精神和精湛的技術是不行的。
行業門戶網站具備行業優勢但他們又是沒有技術優勢的,絕對不要想像著招幾個人就可以搞定垂直搜尋的全部技術,作為一個需要持續改進可運營的產品而不是一個項目來說對技術的把握控制程度又是垂直搜尋成功的重要因素之一。
Read Full Post »
Posted in 網路行銷文件 on 二月 13th, 2009
最近一段時間經常有朋友問為什麼中國SEO在搜尋引擎的權重那麼高,剛發佈了的新聞內容最短時間十幾分鐘就被搜尋引擎收錄.由於咨詢的人過多,所以不能一一回復,在這裡特別整理一下希望能對大家有所幫助.
在解釋這個問題之前,想反問一下這些資訊問題的朋友:「你們是如何對待自己網站的?你們是如何看待搜尋引擎的?你站在了訪問者的身上考慮你網站的內容是否服務於大眾了嗎?」
草根站長做站的目的大概有以下幾個情況:一是對著互聯網有著濃厚的興趣,學習了網路知識以後便嘗試一下做一個個人站點來檢驗自己技術是否得到了上升,另一種是為了盈利,為了做soho一族而努力著.無論你做那種類型的網站.如果你想你的網站擁有一定的用戶群你必須要站在用戶的角度去考慮.就算是一個個人站點,你要堅持每天把自己的心得體會以及所學所見寫出來與大家分享一下,我想在不久的將來你必定會聚攢很大一部分活躍的用戶團體.當你的網站都被用戶所接受的時候,反過來想一下能不吸引搜尋引擎的機器人嗎?
特別是未來互聯網的發展,以前的那種閉門造車時代已經過去,現在需要的是知識與經驗的分享和人脈的擴展.
Read Full Post »